AI改变工作，科系怎么选？

准备在SPM或大学预科之后选科，看到“AI将取代某某职业”的新闻，难免担心几年后白读了。家长也可能希望选一条比较稳的路。不过，单凭科系名称无法保证工作。先了解自己愿意学习什么，以及课程会怎样让你练习，才有具体的比较依据。

一项任务，不等于一整份工作

一份工作包含许多任务。写初稿、核对资料、跟客户讨论、为决定负责，是不同的环节。工具能协助其中一步，不代表它已经完成整个岗位的工作。

国际劳工组织在2025年有关生成式AI的研究认为，工作内容改变比整个岗位被取代更可能发生。研究评估的是可能受影响的程度，并不是对某位员工或马来西亚毕业生的就业保证。

这也不表示人手或机会一定维持不变。不要只因别人说某个领域“安全”或“没前途”，就直接选它或放弃它。

现在可以练习哪些能力？

比较感兴趣的科系时，可以留意以下学习目标：

• 学懂专业基础：弄清答案背后的概念。学会计时，练习解释计算过程；学电脑科学时，解释代码为什么能运作。能重复AI的答案，不代表已经理解。
• 核对AI输出：回到原始资料查证、重算数字，也检查它漏了哪些假设。记录自己改了什么、为什么改，并遵守学校对AI使用及注明来源的规定。
• 把想法说清楚：练习提问、听取反馈，再向不熟悉这个科目的人解释自己的选择。
• 处理数据与数码工具：整理一小份数据、读懂图表，检查单位、标签和公式。试用不熟悉的工具时，用公开或虚构的资料。

这些能力需要练习与指导，是学习目标，不是就业保证，也不表示人人都要成为AI专家。

比较课程实际怎样教

选两三项有兴趣的课程，查看最新科目表与评估方式，比较这些部分：

• 必修基础有哪些，之后怎样逐步深入？
• 项目有没有让学生研究问题、测试想法，并解释决定？
• 有哪些实践、实习或职场学习机会？由谁安排，谁负责指导？
• 有没有教学生评估数码工具，并负责任地使用？

可以向学校询问作业例子，以及老师怎样给反馈。名称里有“AI”，也仍要认真看课程内容。同时核对入学条件、完整费用和后续升学选择。

做个小实验，比较两种做法

从想读的领域选一个小题目，例如简单预算、一小段代码，或一个科学概念。找课本或老师认可的例子，确保有资料可以核对，不需要花钱买工具。

1. 先自己做一次，写下思考过程。
2. 如果学校允许，而且你有工具可用，请AI提供另一种做法；也可以用课本的示范答案。
3. 对照参考资料检查两种做法，标出错误、不清楚的步骤，以及暂时无法确认的部分。
4. 向同学解释一处修改，再带着尚未解决的问题请教老师。

留意哪些问题让你想继续追问，哪些地方需要协助。这是探索练习，不是能力测验。一次做得顺不顺，不能决定你适合哪个科系。

把担心变成可以查证的下一步

接下来可以浏览科系与课程，带着选项和练习记录，与Jas或升学顾问讨论。家长可以问孩子学到了什么、还想了解什么。先用实际学习内容来比较，同时保留日后调整计划的空间。